5. Het reproductiegetal
Bestudering van de epidemiologie van Covid-19 heeft geleid tot de veronderstelling, dat er sprake is van twee epidemieën: enerzijds van de ernstige longinfecties met de complicaties ervan, anderzijds van de overige, zelden ernstige, laat staan dodelijke infecties.
Deze zijn niet helemaal onafhankelijk van elkaar, maar zij zouden verschillende epidemiologische kenmerken hebben. Eén van de die kenmerken is het reproductiegetal R. Patiënten zouden "superspreaders" zijn, en de belangrijkste oorzaak van nieuwe longinfecties. In de eerste maanden van de epidemie werd de R berekend op basis van de ziekenhuisopnames. Daarbij werd aangenomen, dat een constant percentage van alle Covid-19 patiënten opgenomen zou worden. Maar het zijn vrijwel uitsluitend patiënten met longinfecties, die hiervoor in aanmerking komen. Op grond hiervan is het aannemelijk dat de zo berekende R in feite representatief is voor de incidentie van longinfecties.
Op dit moment is de berekening van de R in hoofdzaak gebaseerd op de frequentie van positieve tests. Aangenomen mag worden, dat deze waarde een betere benadering van de werkelijke R van de totale epidemie van Covid-19 infecties is.
Men kan nu de twee waarden van R op deze verschillende grondslag berekenen. Dit heb ik gedaan, met als basis de getallen van het Dashboard Coronavirus. Men kan nu toetsen of deze waarden gelijk zijn. De uitkomst heb ik in bijgaande grafiek voor de periode van 22 september tot begin oktober weergegeven. Omdat te verwachten is, dat de verhouding tussen het totaal aantal van de opgenomen patiënten en van het deel van hen, voor wie beademing noodzakelijk is, constant is, heb ik ter controle ook een R berekend op basis van IC-opnames.
Het is duidelijk dat de twee waarden verschillen. Dit is een belangrijke steun voor de hypothese, dat er inderdaad sprake is van twee categorieën van infecties met verschillende epidemiologische kenmerken. En dit is een kernpunt van de hele theorie voor Covid-19, zoals vastgelegd op www.accordatie.nl.
Deze zijn niet helemaal onafhankelijk van elkaar, maar zij zouden verschillende epidemiologische kenmerken hebben. Eén van de die kenmerken is het reproductiegetal R. Patiënten zouden "superspreaders" zijn, en de belangrijkste oorzaak van nieuwe longinfecties. In de eerste maanden van de epidemie werd de R berekend op basis van de ziekenhuisopnames. Daarbij werd aangenomen, dat een constant percentage van alle Covid-19 patiënten opgenomen zou worden. Maar het zijn vrijwel uitsluitend patiënten met longinfecties, die hiervoor in aanmerking komen. Op grond hiervan is het aannemelijk dat de zo berekende R in feite representatief is voor de incidentie van longinfecties.
Op dit moment is de berekening van de R in hoofdzaak gebaseerd op de frequentie van positieve tests. Aangenomen mag worden, dat deze waarde een betere benadering van de werkelijke R van de totale epidemie van Covid-19 infecties is.
Men kan nu de twee waarden van R op deze verschillende grondslag berekenen. Dit heb ik gedaan, met als basis de getallen van het Dashboard Coronavirus. Men kan nu toetsen of deze waarden gelijk zijn. De uitkomst heb ik in bijgaande grafiek voor de periode van 22 september tot begin oktober weergegeven. Omdat te verwachten is, dat de verhouding tussen het totaal aantal van de opgenomen patiënten en van het deel van hen, voor wie beademing noodzakelijk is, constant is, heb ik ter controle ook een R berekend op basis van IC-opnames.
Het is duidelijk dat de twee waarden verschillen. Dit is een belangrijke steun voor de hypothese, dat er inderdaad sprake is van twee categorieën van infecties met verschillende epidemiologische kenmerken. En dit is een kernpunt van de hele theorie voor Covid-19, zoals vastgelegd op www.accordatie.nl.
| |||
Tegelijk is het resultaat alarmerend: voor de ziekenhuis- en IC-opnames wordt een R van bijna 2 berekend. Dit betekent dat elke 4 dagen een verdubbeling van het aantal opnames te verwachten is! En op basis van bovengenoemde theorie valt te voorspellen, dat de huidige "beperkte Lock down" hierop slechts beperkt invloed zal hebben.
Een nadere onderbouwing en uitwerking is in bijbehorend document te vinden.
 | Bewijs voor Twee Epidemieën |
terug naar Samen Leven met Corona
|
